Artificial Intelligence
con PyTorch
L'intelligenza artificiale con PyTorch è l'applicazione di tecniche di apprendimento automatico e di reti neurali mediante l'uso della libreria PyTorch per sviluppare sistemi capaci di apprendere da dati e svolgere compiti intelligenti in modo automatico. In questo corso imparerete a comprendere i fondamenti teorici dell'apprendimento automatico e delle reti neurali, nonché a utilizzare la libreria PyTorch per sviluppare e addestrare modelli di intelligenza artificiale per risolvere problemi reali.
A chi ci rivolgiamo
Il corso sull'intelligenza artificiale con PyTorch è rivolto a una vasta gamma di partecipanti, inclusi studenti universitari di informatica, ingegneria e matematica, così come professionisti del settore informatico e ingegneri del machine learning. Anche ricercatori e accademici nel campo dell'intelligenza artificiale potrebbero trovare utile un corso che presenti gli ultimi sviluppi e ricerche riguardanti PyTorch e l'apprendimento automatico.
Struttura del corso
1
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Introduzione a PyTorch.
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Esercitazione.
2
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Reti Neurali con PyTorch.
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Esercitazione.
3
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Differenziazione automatica in PyTorch.
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Esercitazione, con analisi di casi d’uso.
4
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Addestrare una rete neurale.
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Esercitazione, con analisi di casi d’uso.
5
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Selezionare gli iperparametri.
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Esercitazione.
6
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Gestione degli iperparametri.
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Approfondimenti.